TOP
数据科学与大数据技术专业人才培养方案
2018-06-20 16:55:38   作者:

数据科学与大数据技术本科专业人才培养方案

一、培养目标

本专业培养德、智、体、美等全面发展,掌握数据科学、计算机科学和应用统计学的基础理论、基本方法和基本技能,掌握大数据采集、处理、分析与应用的核心技术,具有良好的专业素养,能胜任政府、企事业单位、社会组织的大数据与信息技术相关工作,具有大数据高效分析、处理、挖掘、系统集成、系统维护等能力的高素质应用型人才。

二、培养规格            

本专业学生将掌握面向大数据应用的数学、应用统计学、计算机科学的基础理论和方法,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与工具,具备广泛的数据应用视野,能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发、大数据系统管理与运维等技术领域相关工作的能力,具有一定的大数据科研与实践能力。学生还应具备良好的创新创业意识、竞争意识和团队协作意识,具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识、基本素质和能力:

1.掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论,具有良好的人文社会科学素养、职业道德、心理素质和社会责任感;

2.掌握从事本专业相关工作所需的数学、统计学、计算机科学等学科领域的基础知识;

3.掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据处理等相关学科的基本理论和基础知识;

4.掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和可视化的方法,能够胜任相关工作的能力;

5.掌握数据科学的基本思维方法和研究方法,能够通过对数据的探索和分析挖掘数据价值的初步能力;

6.通过实践性训练,具备参与实际大数据项目并开展相关具体工作的专业能力;

7.具有终身学习意识,运用现代信息技术手段获取新技术、新知识、持续提高自身的能力;

8.了解大数据的前沿技术与行业发展趋势,具有创新意识,具备基础研发、设计与实践方面的初步能力;

9.了解本专业相关的职业和行业重要法律法规和政策方针;

10.具有一定的组织管理能力、表达能力、人际交往能力、团队协作和个人工作能力;

11.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有宽阔的国际视野和跨文化交流、竞争和合作能力;

三、学制与学分

标准学制:4年                弹性学制:3~8年

总学时:2560                  总学分:170

四、授予学位

学科门类:工学              授予学位:工学学士

五、主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、多元统计分析、数据结构、数据库技术、Java面向对象程序设计、Python编程、Hadoop大数据开发技术、数据分析、算法分析与设计等课程。

六、主要实践性教学环节

认识实习、专业实习、毕业实习、 毕业设计等。

七、主要专业实验  

数据结构课程设计、数据库原理与应用课程设计、Java程序设计课程设计、Hadoop大数据技术课程设计、Python编程课程设计等。

八、教学计划

表1:数据科学与大数据技术(本科)专业教学计划

表2:数据科学与大数据技术专业实践教学计划

表3:教学活动时间分配

表4:课程类型、学时、学分及比例分配

打印    收藏
相关栏目
“爱心衣加衣” 冬...  (1)
最新文章
“爱心衣加衣” 冬日送温暖 
热门文章
“十三五”师资培养规划 

Copyright ©  2013 德州学院数学科学学院 All Rights Reserved 
 联系我们:dzxvsxx@dzu.edu.cn 邮编:253023